1、负责机器视觉相关经典算法的研发和设计，包括但不限于图像识别、目标检测、视觉跟踪等算法的设计和实现。
2、熟悉多模态数据（如文本、图像、语音、视频等）的融合与处理技术，基于开源多模态大模型，能够独立完成多模态大模型的在保险销售、理赔、财务报销等垂直领域的优化工作。
3、能够撰写详尽的技术文档，包括需求分析、算法设计、测试报告以及多模态大模型的应用案例等。
4、推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，深度赋能保险营销，数字化运营等。
5、持续关注机器视觉及多模态领域的最新研究成果，能够将前沿技术融入实际项目中，提升公司的技术竞争力。

1、人工智能、计算机科学、数据科学或相关领域硕士、博士，在自然语言处理或计算机视觉等相关领域有深入的研究经验和扎实的理论基础；
2、有预训练基础技术，包括高效训练和封装部署NLP、CV、视频等相关的预训练模型，以及多模态大模型的研发与应用；
3、熟练掌握图像处理库（如OpenCV）和深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟悉C++ 或者Python，有较好代码理解能力，有相关项目经验者优先。
4、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先。
5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员高效协作，共同推动项目的进展。
6、具备良好的学习能力和自我驱动力，能够持续跟踪技术前沿，不断提升自身技术水平。