1. 研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术。
2. 研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术。
3. 研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用。

1. 具有硕士/博士学位，专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。
2. 熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等，具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力，熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。
3. 具备大规模语言模型（LLM）的实操经验，有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。
4. 深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域，并有相关经验。
5. 具备良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力，对前沿创新技术有热衷钻研的态度。