1. 数据挖掘与分析：深入理解泰康保险集团的业务需求，包括但不限于保险产品销售、客户服务、理赔等环节，针对经营决策和客户经营相关领域进行全面的数据挖掘工作。从海量、复杂的数据中提取有价值的信息，建立数据分析模型，发现潜在模式和趋势。运用统计学、数学等方法对数据进行详细分析，为业务决策提供数据支持和量化依据。
2. 支持经营决策：与业务部门紧密合作，通过数据分析提供前瞻性的市场趋势分析、风险评估和业务预测，助力集团在产品研发、市场拓展、资源配置等方面做出科学决策。生成详细的数据分析报告，向管理层清晰、直观地呈现关键数据指标、业务发展趋势、潜在问题和建议。
3. 优化客户经营：对客户数据进行深度剖析，构建客户画像，了解客户的需求、行为特征、价值和风险状况。通过数据分析挖掘客户的潜在需求，协助业务部门制定客户分层管理策略，根据客户价值和行为模式，设计针对性的服务方案和营销活动，提升客户获取、留存和转化效率。
模型建立与评估：根据业务场景和分析目标，开发和优化数据分析模型，如预测模型、分类模型、聚类模型等。确保模型的准确性和有效性，通过不断的测试和验证，提高模型对业务的拟合度和预测能力。

1. 教育背景：统计学、数学、计算机科学、金融、保险等相关专业硕士及以上学历。
2. 工作经验：工作经验8年以上，具有 3年以上数据分析相关工作经验，有金融行业数据分析经验者优先。
3. 技能要求
(1) 精通数据分析工具和技术，如 SQL、Python、R、Excel 等，能够熟练运用数据挖掘算法和机器学习算法进行数据分析和模型构建。
(2) 熟悉数据仓库和数据湖的概念和架构，有数据仓库设计和 ETL 开发经验者更佳。
(3) 具备扎实的统计学和数学基础，熟悉常用的统计分析方法和模型，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
(4) 具有较强的数据可视化能力，能够使用 Tableau、PowerBI 等工具将数据分析结果以直观的图表和报告形式展示出来。
4. 能力要求
(1) 具有敏锐的数据洞察力，能够从复杂的数据中发现问题和机会，并提出有效的解决方案。
(2) 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的业务人员和技术人员进行有效的沟通和协作。
(3) 具有较强的抗压能力和自我驱动力，能够在高强度的工作环境下按时完成任务。
(4) 对保险行业有一定的了解，熟悉保险业务流程和相关法规政策者优先。