1、围绕健康险理赔流程、健康服务流程，定制开发适配的大模型，并工程化部署实施，提升运营效率及服务质量，通过算法模型升级传统规则库；
2、围绕健康险的风险评估、理赔预测场景，定制开发适配的大模型算法，精准预测被保险人的健康风险等级、理赔概率及金额；
3、建立科学的大模型性能评估体系，监控模型运行，及时解决性能问题。

1、教育背景：计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历
2、工作经验：具有5年以上算法研发工作经验，有1-2年大模型工程落地经验，有健康险、医疗领域相关项目经验者优先
3、专业知识：精通深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的专业知识，熟悉 Transformer、BERT、GPT 系列等大模型架构。掌握医学基础知识、保险业务知识，了解健康险的业务流程和行业特点者优先
4、熟悉 Python、TensorFlow、PyTorch 等主流机器学习和深度学习框架，具备较强的编程能力。
5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨部门团队有效合作，共同推动大模型在健康险业务中的落地应用。