1.负责保险公司数据仓库的设计、开发、维护与优化，支撑车险业务数据分析、精算定价、风险控制等场景需求。
2.熟悉大数据平台技术及相关组件（Hadoop/Spark/Flink等）的架构与应用开发，确保数据采集、清洗、存储及计算的高效性。
3.对接车险业务部门，梳理车险核心数据模型（如保单、理赔、风险因子等），开发并优化ETL流程，保障车险业务数据（如车辆信息、驾驶行为数据、第三方数据）的准确性和时效性。
4.跟踪行业技术趋势，推动数据开发流程标准化及技术创新。

1.本科及以上学历，计算机、数学、统计、保险精算等相关专业。
2.熟悉数据仓库理论与模型设计（如Kimball维度建模、Inmon范式建模），熟悉分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）。
3.熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据组件，具备SQL、Python/Java/Scala等开发能力。
4.逻辑清晰，具备跨部门沟通能力，能将业务需求转化为技术方案。
5.对数据质量敏感，有较强的责任心和抗压能力。